Алгоритм сокращения - гражданское законодательство и судебные прецеденты

иных видов деятельности на основе договоренности между ее участниками или установленных правил; заключается только в получении той или иной информации и достигается только благодаря применению математического метода, программы для электронной вычислительной машины или используемого в ней алгоритма; обусловлен только особенностями смыслового содержания информации, представленной в той или иной форме на каком-либо носителе; заключается в занимательности и/или зрелищности. Отказывая в удовлетворении заявленных требований, суд первой инстанции исходил из правомерности вывода Роспатента о несоответствии оспариваемой полезной модели условию патентоспособности «новизна». Так, из описания полезной модели по патенту Российской Федерации № 136423 следует, что результатами, достигаемыми при осуществлении данной полезной модели, являются: уменьшение муниципальных расходов и коммунальных платежей; создание новых источников сырья; уменьшение загрязнения окружающей среды; сокращение территорий для захоронения отходов; сокращение потребности в мусоропроводах и мусоровозах с прессами; защита от попадания в контейнер несанкционированного мусора и деление отходов на твердые бытовые отходы и полиэтилентерефталат (ПЭТ-вторресурсы); контейнер «подсказывает» населению о виде собираемых в

запросы в порядке части 11 статьи 16 Арбитражного процессуального кодекса Российской Федерации. Согласно ответу ФИЦ ИУ РАН заявка № 2019130927 не содержит методов, средств и алгоритмов лингвистического анализа текстов научных произведений. В заявке содержится описание способа классификации информации (по рубрикатору УДК в качестве примера реализации изобретения). Согласно ответу ФГБУ «РГБ» материалы заявки № 2019130927 о выдаче патента на изобретение «Способ библиографического поиска и поиска профильного издания» содержат описание методики, средств и алгоритмов лингвистического анализа текстов, однако вывод о сокращении времени не очевиден, а специалисты ФГБУ «РГБ», проводившие аналогичные эксперименты на базе классификатора библиотечно-библиографической классификации, пришли к выводу о бесперспективности указанных в заявке алгоритмов. Использование базы данных ключевых слов (тезаурус) из названий рубрик универсальной десятичной классификации (УДК) явным образом ограничивает количество ключевых слов до примерно полумиллиона терминов. При этом упомянутая в спорной заявке база elibrary содержит более 15 миллионов научных полнотекстовых документов. Согласно ответу ФГБУ «РГБ» на каждое ключевое слово приходится